@liezzy Weil es in dem Artikel nicht um irgendwelche Basenkapazität geht, sondern um den statistischen P-Wert - den sollte eigentlich jeder, der am Rande was mit Wissenschaft zu tun hat, auf dem Radar haben.
Vereinfacht gesagt, ist der p-Wert die Wahrscheinlichkeit, in einem statistischen Test bei gültiger Nullhypothese ein Ergebnis zu messen, dass so aussieht, wie die tatsächlichen Messewerte. Oft nimmt man an, dass man die Nullhypothese mit hinreichend großer Sicherheit verwerfen kann, wenn dieser Wert unter 0.01 liegt, d.h. wenn die Wahrscheinlichkeit, irrtümlich einen Effekt zu messen, unter einem Prozent liegt.