@Marfrank Nee das wird über den Provider gemacht auf DNS ebene.
Wikipedia: Domain Name SystemWie es geplant ist sollte man sich dann freischalten für die Fickfilme.
Nur so könnte man dann auch Tracken was sich USER XY so alles anschaut.
Das Problem ist doch wie offt wurden schon daten geklaut?
Würdest du wollen das Black Market Hacker an sowas ran kommen können.
Mögliches Beispiel:
1. Vorratsdatenspeicherung -> Provider weiss auf welcher Seite du warst.
2. Die Seite weiss was du angesehen hat ( Logfiles / Account )
3. Die beiden Sachen zusammen sind sehr gefährlich, wie viele Menschen erfahren:
-> Diskriminierung
-> Verfolgung
-> Tot
Auf Grund ihrer Sexuellen Orientierung.
Ransomware auf Soziale ebene gib mir Bitcoins oder deine Arbeitgeber weiss das DU "Homo / Bisexuell" bis.
In manchen berufen z.b. als Lehrer kann das dir den Job kosten. ( Schwurbler Eltern gehen auf die Barrikaden )
Vor allem wenn man in einer Konservativen Kleinstadt lebt.
Kannst dir ja selber Szenarien ausdenken.....
PS: Chat GPT kann einen beim Hacken Öm finden von Schwachstellen helfen.
So können auch Script Kiddies grosse scheisse bauen.
Du gibt GPT "DEINEN" Code und sagt XY bitte Hilf mir bei der Analyse auf XY.
Und GPT hilft dir.
Es hat mir bei meiner Programmierung geholfen.
In meinen Fall das:
Kann du mir ein beispiel geben wie das von der GPU verarbeitet werden kann:
public BigInteger FibonacciSequence(int int_StartGen, int int_EndGen)
{
//int int_DigitsCount = 0;
BigInteger BigInteger_Data_A1 = new BigInteger(1);
BigInteger BigInteger_Data_A2 = new BigInteger(1);
BigInteger BigInteger_Data_A3 = new BigInteger(0);
for (int int_LinesRun = int_StartGen; int_LinesRun <= int_EndGen; int_LinesRun++)
{
BigInteger_Data_A3 = BigInteger.Add(BigInteger_Data_A1, BigInteger_Data_A2);
BigInteger_Data_A1 = BigInteger_Data_A2;
BigInteger_Data_A2 = BigInteger_Data_A3;
}
//int_DigitsCount = BigInteger_Data_A3.ToString().Length; // Stellenanzahl kommt noch
ScannNumberSequence(BigInteger_Data_A3); // Number Scann
return BigInteger_Data_A3;
}
ChatGPT
Das Beispiel, das du gegeben hast, ist eine Methode namens "FibonacciSequence", die eine Fibonacci-Folge von einem Startgenerator bis zu einem Endgenerator berechnet und die letzte generierte Zahl zurückgibt. Um diese Methode auf der GPU zu verarbeiten, müsste sie entsprechend angepasst werden, um die Berechnungen auf der GPU durchzuführen. Hier ist ein Beispiel, wie die Methode mithilfe von CUDA und C# auf der GPU verarbeitet werden könnte:
< Code von GPT >
Bitte beachte, dass dies nur ein grundlegendes Beispiel ist und einige Anpassungen erfordern kann, abhängig von der konkreten Implementierung der CudaBigInteger-Klasse und anderen verwendeten Bibliotheken. Zudem kann die tatsächliche Leistungsgewinnung durch die Verwendung der GPU je nach Größe der Fibonacci-Folge begrenzt sein, da die Kommunikation zwischen CPU und GPU eine gewisse Zeit in Anspruch nehmen kann. Es ist wichtig, die Vor- und Nachteile der Verwendung der GPU für spezifische Aufgaben sorgfältig abzuwägen.
Und ich hab den Cod bekommen jetzt stell dir das auf die Schwachstellenanalyse vor.
Wünschen allen ein besinnliche Festtage
Und Haut euch nicht den Schädel zu Weihnachten ein.
Ich weiss Familie kann Irre sein.
Und Küsschen aufs Nüsschen.