TESLA`s DOJO Supercomputer

Mit DOJO, welcher gerade im Bau ist will TESLA die künstliche Intelligenz vorantreiben. Mit dieser will man unter anderem das vollautonome Fahren ermöglichen. Die Leistung beträgt über einem Exaflop.
Habe ich das richtig verstanden? Sind das eine Million mal eine Million mal eine Million FLOPS pro Sekunde?
Ich bin gespannt ob das autonome Fahren bald unfallfrei klappt, die Aufgaben die noch zu lösen sind müssen gigantisch sein weil es so viele Ausnahmesituationen gibt.

Epower schrieb:Die Leistung beträgt über einem Exaflop.

Das ist die theoretische Leistung - paar der Flops werden auch für die interne Betriebsverwaltung benötigt, daher sollte man seriöse Benchmarkergebnisse abwarten.

Epower schrieb:Sind das eine Million mal eine Million mal eine Million FLOPS pro Sekunde?

oder 10¹⁸ FLOPS

Epower schrieb:Mit dieser will man unter anderem das vollautonome Fahren ermöglichen.

Bei einem Verbrauch von mehreren Tausend Watt habe ich noch meine Zweifel ob man das Ding in einem Auto mitnehmen kann.
Der Dojo hat 3000 Prozessoren mit je 400 Watt.

Epower schrieb:Ich bin gespannt ob das autonome Fahren bald unfallfrei klappt

Das ist auch Sache der Software.

@Epower: Ich hatte vor Längerem hier schon mal einen Beitrag dazu geschrieben. Einen Punkt darf man, wie in dem Beitrag erwähnt, beim Vergleich der FLOPS zwischen Dojo und anderen Systemen nicht vergessen: Dojo rechnet nur mit 32-Bit-FLOPS (was für AI-Anwendungen i.d.R. ausreicht), während die meisten klassischen Supercomputer mit 64-Bit-FLOPS, d.h. sehr viel genauer rechnen.

Abahatschi schrieb:Bei einem Verbrauch von mehreren Tausend Watt habe ich noch meine Zweifel ob man das Ding in einem Auto mitnehmen kann.

Die Idee von Tesla ist ja schon von Anfang an die Flottenintelligenz. Die Fahrzeuge senden die beim fahren mit und ohne Autopilot erfassten Daten auf einen Grossrechner. Dieser spielt wohl dann mit den Daten diverse Szenarien durch um den Autopilot zu verbessern. So hab ich das zumindest verstanden.

@Roesti
Natürlich macht es aktuell nur so Sinn. Allerdings wenn man sich da auf den 5G Versprechungen (Lol Deutschland) verlässt, wäre ein live Betrieb äußerst riskant.

Abahatschi schrieb:Natürlich macht es aktuell nur so Sinn. Allerdings wenn man sich da auf den 5G Versprechungen (Lol Deutschland) verlässt, wäre ein live Betrieb äußerst riskant.

Nene, da ist nichts live. Die Daten werden beim Fahren erfasst und gespeichert. Ich kenn den Intervall nicht aber sagen wir mal jeden Tag um eine bestimmte Zeit versucht das Auto dann die Daten an Tesla zu senden.

Mit den Daten werden dann wie gesagt Simulationen in einem Grossrechner gemacht um die Software zu optimieren.
Ans Auto werden dann in grösseren Abständen Softwareupdates aufgespielt.

edit: Tesla machte das schon als man noch sehr oft 3G hatte in der CH

Abahatschi schrieb:Der Dojo hat 3000 Prozessoren mit je 400 Watt.

Immerhin, eine 3090 Grafikkarte hat bei ca. 350W 35 TFlops, für ein Exaflop bräucht man ca. 30 Tsd. Karten, da scheint der Dojo eine Größenordnung effizienter zu sein.

Die Hauptarbeit in so einem Rechner machen heute auf jedenfall die GPUs.
Allerdings keine 3090 :)

Beim bisherigen Tesla Computer kamen insgesamt 5760 Nvidia A100 GPU zum Einsatz.

Der Nachfolger ist wohl ein selbstentwickelter GPU Namens D1 der noch einmal etwas besser als der A100 sein soll

Roesti schrieb:Beim bisherigen Tesla Computer kamen insgesamt 5760 Nvidia A100 GPU zum Einsatz.

So toll ich Technik und Forschung ja auch finde, aber entschuldigt bitte, wenn ich sage, dass mir gesagt wird, ich soll Energie sparen, CO2, Klima retten, etc. pp. und dann solche Nachrichten hageln.
Wozu soll ich meinen Fernseher aus dem Strom ziehen, wenn dort Energie (zum Teil) verschwendet wird, ohne sich darüber Gedanken zu machen?

Gucky.

Gucky87 schrieb:Wozu soll ich meinen Fernseher aus dem Strom ziehen, wenn dort Energie (zum Teil) verschwendet wird, ohne sich darüber Gedanken zu machen?

Naja, das ist ja wohl etwas zu vereinfacht gesprochen. Ob die sich gar keine Gedanken machen, wissen wir nicht.
Autonomes Fahren könnte helfen Energie und Ressourcen zu sparen. Ein eigenes Auto immer zur eigenen Verfügbarkeit vor der Türe wäre dann nicht mehr so wichtig, wenn man am Handy Start, Ziel und Uhrzeit eingibt und wenn man dann zur Türe geht, steht dort ein passendes Transportmittel bereit. Man könnte die Fahrzeugflotte deutlich reduzieren und was auch eine Betankung mit Strom deutlich vereinfachen würde.

Bis das mal Realität wird, muss man hat in die Forschung investieren und immer wenn man in die Forschung investiert, besteht die Gefahr, dass einige Aufwände zu keinem Resultat führen.

Abahatschi schrieb:Bei einem Verbrauch von mehreren Tausend Watt habe ich noch meine Zweifel ob man das Ding in einem Auto mitnehmen kann.
Der Dojo hat 3000 Prozessoren mit je 400 Watt.

Es geht auch nur darum den Supercomputer mitzunehmen, sondern Situationen und Verhalten anzulernen die dann später von der AI im Fahrzeug so verwendet werden.